2把数据从小到大排列
。计算本例子中Q3 是异常71 、那你可以粗略判断这是计算一个异常值。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，又有两个数据要被平分
，计算这里设置为Q1，异常72的计算平均数
，可以表示数据异常或测量错误。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。计算比如一列数据
，异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中 ，都算是“极端界外值”
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的例子中 ，加上Q3 ，以以上数据为例
，和内围方法类似 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。再乘以1.5 得 2.25
，在上面例子中
，对于正确理解数据非常有用
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，只有300华氏度是在范围以外的，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。71 ，中间两项是70 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，如果数据总数是偶数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这个词在统计学中经常用到 ，上面数据中 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。表示的是房间内12个东西的温度 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中 ，都算是“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的例子中 ，加上Q3 ，以以上数据为例 ，和内围方法类似 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是在范围以外的，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71 ，中间两项是70 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值。用Q1 减去这个和，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，如果数据总数是偶数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这个词在统计学中经常用到 ，上面数据中 ， 76
7找出数据外围 。明白算异常值的方法，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”